Verschil tussen gemiddelde en median

Gemiddelde vs Median

De gemiddelde en mediaan zijn maatregelen van een verzameling gegevens die betrekking hebben op een enkele broninformatie. We gebruiken gemeen en mediaan om de locatie van de gegevens te controleren omdat ze een indicatie geven van een centrale waarde waaraan een set waarden clustert. Gemiddelde is de som van de totale waarden in een data gedeeld door het aantal waarden, terwijl de mediaan de middelwaarde van een data is. De selectie van gemiddeld of median voor het onderzoeken van de gegevens hangt af van het type data en de vereiste van het resultaat, omdat in sommige gevallen gemiddelde resultaten betere resultaten bieden dan de media en vice versa.

Gemiddeld

Het begrip gemiddelde is hetzelfde als het berekenen van de gemiddelde waarde van een dataset. In eenvoudige woorden is gemeen de som van de totale numerieke waarden die aanwezig zijn in een dataset gedeeld door het aantal waarden die in die dataset aanwezig zijn. Dit soort gemeen is genaamd rekenkundige gemiddelde. Er zijn nog drie klassen gemeen: Geometrische gemiddelde, Harmonische gemiddelde en populatie betekenen. Geometrische gemiddelde wordt gebruikt voor die positieve getallen, die in een dataset als een product worden geïnterpreteerd in plaats van som. Harmonisch gemiddelde is nuttig voor die getallen, die een aantal relatie hebben met de term met eenheden zoals data van snelheid of versnelling verzameld in verschillende tijdsintervallen. Zowel snelheid als acceleratie hebben eenheden zoals m / s en m / sq. seconde Het populatiegemiddelde is anders dan al deze middelen, aangezien het de verwachte waarde van een willekeurige variabele is, berekend op basis van het gemiddelde gewicht van alle mogelijke waarden.

Mediaan

Mediaan van dataset is die middelbare numerieke waarde, die de onderste halve data van de bovenste halve gegevens scheidt. De methode om mediaan te vinden is erg makkelijk; regelt gewoon alle waarden van een gegeven data in oplopende volgorde, dat is beginnen vanaf de minimale waarde en eindigt bij de maximale waarde. Nu is de middelwaarde uw mediaan. Als u gegevens in dergelijke condities hebt, is dat aantal waarden even getal, dan is het gemiddelde van twee middelwaarden uw mediaan. Als er een mogelijkheid is om asymmetrie in distributie of eindwaarden niet te geven, is median nuttig om de locatie te meten. Daarom is mediaan een betere bron van het meten van centrale tendensen, als er weinig waarden duidelijk gescheiden zijn van het hoofdlichaam van de gegevens (de afwijkers genoemd).

Vergelijking

• Om het verschil tussen gemiddelde en mediaan te verwijderen, is hier een voorbeeld:

We hebben een dataset van waarden zoals 5, 10, 15, 20 en 25, nu berekenen we gemiddelde en mediaan voor deze dataset.

Gemiddelde = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83

Media = 85 omdat het het middennummer van deze dataset is.

• Middel en mediaan zijn maatregelen die worden gebruikt om een ​​verzameling gegevens uit een enkele bron te interpreteren.

• Het gemiddelde is meestal de meest geschikte plaatsbepaling, omdat het rekening houdt met elke waarde in de dataset.

• Als er afwijkers in de set data zijn, dan kan het gemiddelde door deze extreme scores worden beïnvloed en zal niet alle scores nauwkeurig worden weergegeven. In dit geval is de mediaan een betere maat, omdat het niet wordt beïnvloed door afwijkers …

• Mediaan wordt niet beïnvloed door het herhalen van getallen in een dataset, terwijl de gemiddelde waarde varieert door dezelfde waarde te verhogen in een dataset bestaan ​​al in die dataset.

• Om gemiddelde te berekenen, moet u wat berekenen voor elk type data. Aan de andere kant, om de waarde van de mediaan te vinden, heeft u geen berekening nodig voor alle typen gegevens.

Conclusie

Veel mensen blijven verward over het begrip gemiddelde en mediaan. Er is echter een duidelijk verschil tussen deze twee termen. Gemiddelde is de gemiddelde waarde van een dataset, terwijl de mediaan de centrale numerieke waarde van een dataset is.