Verschillen tussen correlatie en regressie Verschil tussen

Beide Correlatie en Regressie zijn statistische hulpmiddelen die twee of meer variabelen behandelen. Hoewel beide betrekking hebben op hetzelfde onderwerp, zijn er verschillen tussen beide. De verschillen tussen deze twee worden hieronder uitgelegd.

Betekenis

De term correlatie met verwijzing naar twee of meer variabelen betekent dat de variabelen op de een of andere manier gerelateerd zijn. Correlatieanalyse bepaalt of een relatie tussen twee variabelen bestaat en de sterkte van de relatie. Als twee variabelen x (onafhankelijk) en y (afhankelijk) zo gerelateerd zijn dat de variatie in de grootte van de onafhankelijke variabele wordt begeleid, wordt door variatie in de grootte van de afhankelijke variabele gezegd dat de twee variabelen gecorreleerd zijn.

Correlatie kan lineair of niet-lineair zijn. Een lineaire correlatie is een correlatie waarbij de variabelen zo gerelateerd zijn dat verandering in de waarde van één variabele een verandering in de waarde van andere variabele consistent zou veroorzaken. In een lineaire correlatie zouden de verspreide punten gerelateerd aan de respectieve waarden van afhankelijke en onafhankelijke variabelen clusteren rond een niet-horizontale rechte lijn, hoewel een horizontale rechte lijn ook een lineair verband tussen de variabelen zou aangeven als een rechte lijn de punten zou kunnen verbinden de variabelen.

Regressieanalyse daarentegen gebruikt de bestaande gegevens om een ​​wiskundige relatie te bepalen tussen de variabelen die kunnen worden gebruikt om de waarde van de afhankelijke variabele te bepalen met betrekking tot elke waarde van de onafhankelijke variabele.

Statistische oriëntatie

Correlatie houdt verband met de meting van de sterkte van de associatie of intensiteit van de relatie, waarbij als regressie de voorspelling van de waarde van de afhankelijke variabele ten opzichte van een bekende waarde van de onafhankelijke variabele. Dit kan worden uitgelegd met de volgende formules.

Correlatiecoëfficiënt of coëfficiëntcorrelatie (r) tussen x & y wordt gevonden met de volgende formule;

r = covariantie (x, y) / σx. σy, cov (x, y) = Σxy / n - (Σx / n) (Σy / n), σx & σy zijn standaardafwijkingen van respectievelijk x en y, en, -1

Correlatiecoëfficiënt r is een zuiver getal en onafhankelijk van de meeteenheid. Dus als x de hoogte (inches) is en y het gewicht (lbs.) Is van mensen in een bepaald gebied, dan is r niet in inches noch in lbs., maar gewoon een nummer.

Regressievergelijking wordt gevonden met de volgende formule;

Regressievergelijking van y op x (om schatting van y te vinden) is y - y '= byx (x - x~), byx wordt regressiecoëfficiënt van y op x genoemd.Regressievergelijking van x op y (om schatting van x te vinden) is x - x '= bxy (y-y~), bxy wordt regressiecoëfficiënt van x op y genoemd.

Correlatieanalyse veronderstelt geen afhankelijkheid van een variabele van een andere variabele en probeert ook niet de relatie tussen beide te achterhalen. Het schat eenvoudigweg de mate van associatie tussen variabelen. Met andere woorden, correlatieanalyse test de onderlinge afhankelijkheid van variabelen. Regressieanalyse aan de andere kant beschrijft de afhankelijkheid van de afhankelijke variabele of responsvariabele op de onafhankelijke of verklarende variabele / s. Regressieanalyse gaat ervan uit dat er een eenrichtings causale relatie bestaat tussen verklarende en responsvariabelen, en houdt geen rekening met of die causale relatie positief of negatief is. Voor correlatie zijn beide waarden van afhankelijke en onafhankelijke variabelen willekeurig, maar voor regressiewaarden van onafhankelijke variabelen hoeft niet willekeurig te zijn.

Samenvatting

1. Correlatieanalyse is een test van onderlinge afhankelijkheid tussen twee variabelen. Regressieanalyse geeft een wiskundige formule om de waarde van de afhankelijke variabele te bepalen met betrekking tot een waarde van onafhankelijke variabele / s.

2. Correlatiecoëfficiënt is onafhankelijk van oorsprong en schaal, maar regressiecoëfficiënt is dat niet.

Voor correlatie moeten de waarden van beide variabelen willekeurig zijn, maar dit is niet het geval voor regressiecoëfficiënt.

Bibliografie

1. Das, N. G., (1998), Statistical Methods, Calcutta

2. Correlation & Regression, beschikbaar op www. le. ac. uk / bl / gat / virtualfc / stats / regressie

3. Regressie en correlatie, beschikbaar op www. afgrond. uoregon. edu