Verschil tussen statistische significantie en praktische betekenis Verschil tussen
Inleiding
Statistische significantie verwijst naar een kleinere kans op steekproeffouten die de gemiddelde verschillen beïnvloeden. Statistische significantie komt uit de gebruikte gegevens en het vertrouwen van de analist in het resultaat. Met andere woorden, statistische significantie weerspiegelt de lage waarschijnlijkheid dat een waargenomen gegevens toevallig zijn verkregen.
Voor het bepalen van de statistische significantie wordt het significantieniveau gebruikt. P-waarde is de kans dat de teststatistiek die wordt berekend een waarde krijgt die gelijk is aan of kleiner is dan de vaste waarde of het significante niveau dat 'α' wordt genoemd. Als de P-waarde gelijk is aan of kleiner is dan α, dan wordt gezegd dat de gegevens statistisch significant zijn op niveau α. Dus als α =. 05 dan is het resultaat significant bij P <. 05.
Verschillen
i. Statistische significantie duidt erop dat er een waarschijnlijkheid bestaat dat er een verband bestaat tussen twee variabelen, waarbij de praktische betekenis van de relatie impliceert dat er een relatie bestaat tussen variabelen en het scenario in de echte wereld.
ii. Statistische significantie is wiskundig en steekproefgericht. Praktische betekenis vloeit voort uit de toepasbaarheid van het resultaat in de besluitvorming. Praktische betekenis is subjectiever en hangt af van externe factoren zoals kosten, tijd, doelstellingen, enz. Afgezien van statistische significantie.
De bovenstaande verschillen kunnen in het licht van een voorbeeld worden begrepen. In een onderzoek dat is georganiseerd door de schoolautoriteit van een district over sportbeoefening door schoolgaande jongens en meisjes, blijkt dat 60% van de jongens en 57% van de meisjes deelnemen aan buitensporten. Zo toont het onderzoek een verschil van 3% tussen schoolgaande jongens-deelnemers en meisjes-deelnemers aan buitensporten. Nu gaat het erom hoeveel significantie dit 3% verschil statistisch en praktisch heeft. De statistische significantie van deze 3% hangt af van de hoeveelheid gegevens die wordt gebruikt bij het bepalen van het percentage jongens en meisjes dat aan sport doet. Als een voldoende grote steekproefomvang wordt gebruikt, is het verschil statistisch significant en als een zeer kleine steekproefomvang wordt gebruikt, is het verschil statistisch niet significant. Dus groter de steekproefomvang meer is de statistische significantie van een berekend cijfer.
Anderzijds ontstaat er een praktisch belang van dit verschil van 3% als er op basis van dit verschil van 3% wordt besloten of actie wordt ondernomen of moet worden ondernomen. Als de kosten dit toelaten, kan de autoriteit overwegen om de deelname van meisjesstudenten aan sport te bevorderen om meer geslachtsgelijkheid bij buitensporten tot stand te brengen. In dit geval kan het verschil van 3%, hoewel klein, in de praktijk aanzienlijk zijn.
We kunnen een ander scenario bedenken waarbij het verschil 40% is.Als de steekproefomvang groot genoeg is, is dit verschil van 40% zowel statistisch als praktisch significant, omdat 40% een te groot verschil is om te rechtvaardigen dat de autoriteit onmiddellijk de enorme onevenwichtigheid oplost. Als de steekproefomvang echter klein genoeg is, is het verschil van 40% niet statistisch noch praktisch significant, hoewel het cijfer van 40% groot genoeg is.
Samenvatting:
i. Statistische significantie verwijst naar de onwaarschijnlijkheid dat het resultaat door toeval wordt verkregen, d.w.z. e., waarschijnlijkheid van relatie tussen twee variabelen bestaat. Praktische betekenis verwijst naar de relatie tussen de variabelen en de situatie in de echte wereld.
ii. Statistische significantie hangt af van de steekproefgrootte, praktische betekenis hangt af van externe factoren zoals kosten, tijd, doelstelling, etc.
Referenties:
1.
Praktische betekenis vs. statistische significantie: beschikbaar op // www. moresteam. nl 2.
Praktische betekenis versus statistische significantie: beschikbaar op // atrium. lib. uogelph
