Verschil tussen Parameter en Statistiek: Parameter vs Statistiek Vergeleken
Beschouw deze vragen; wat is het gemiddelde inkomen van een persoon in uw land, wat is de gemiddelde hoogte van vrouwen in de wereld en wat is het gemiddelde gewicht van de eieren die door bepaalde rassen van hoenders worden geproduceerd? Het is onmogelijk om een enquête uit te voeren die alle onderwerpen van belang bevat. In het eerste geval zijn alle mensen in jouw land, in de tweede plaats alle vrouwen in jouw wereld, en in de derde plaats alle eieren die door dat ras worden geproduceerd. Deze grotere reeks die alle elementen bevat, staat bekend als de populatie in statistische lingo.
Door een beperkt aantal elementen van de bevolking zo te kiezen dat het alle anderen vertegenwoordigt, kunnen we de eigenschappen van de populatie afleiden door de subset te analyseren. Deze deelgroep van de bevolking staat bekend als het monster. Maatregelen van beschrijvende statistieken worden gebruikt om de belangrijkste kenmerken van de bevolking samen te vatten en uit te leggen.Meer over Parameter
Een beschrijvende maatregel (zoals gemiddelde, modus of mediaan) van een populatie staat bekend als een parameter. Het geeft de waarde van een attribuut numeriek uit door de beschikbare gegevens samen te vatten. Zoals eerder aangegeven, is het onmogelijk om de waarden voor attribuut over de hele bevolking te overwegen. Daarom wordt het monster gebruikt om de maatregelen te berekenen en hen vervolgens in de bevolking af te leiden.
In de klassieke waarschijnlijkheidstheorie is een parameter een constante, maar heeft "onbekende waarde", die bepaald wordt door de schattingen op basis van monsters. In de moderne Bayesische waarschijnlijkheid zijn de parameters willekeurige variabelen, en hun onzekerheid wordt omschreven als een verdeling.
De statistiek is een beschrijvende maatstaf van het monster. In tegenstelling tot de parameter worden de monsterwaarden berekend uit het willekeurige monster dat uit de populatie is verkregen. Meer formeel wordt het gedefinieerd als een functie van het monster, maar onafhankelijk van de verdeling van het monster.
In inferentie fungeren de statistieken als de schatter voor de parameters. Voorbeeldgemiddelde, steekproefvariantie en standaardafwijking, kwantielen zoals kwartieren en percentielen, en bestelstatistieken zoals maximum en minimum behoren allemaal tot de categorie statistieken van een steekproef.
De waarneembaarheid van de statistieken is een belangrijke factor die de statistieken en de parameter scheidt. In een populatie is de parameter niet direct waarneembaar, maar in een monster is de statistiek gemakkelijk waarneembaar, meestal één of twee berekeningen weg.Daarnaast hebben de statistieken belangrijke eigenschappen zoals volledigheid, toereikendheid, consistentie, onpartijdigheid, robuustheid, computergelegenheid, lage variantie en de gemiddelde vierkante fout is minimaal.
Wat is het verschil tussen parameter en statistiek?
• Parameter is een beschrijvende maatstaf van de bevolking, en statistieken zijn een beschrijvende maatstaf van een steekproef.
• Parameters zijn niet rechtstreeks berekend, maar statistieken zijn berekend en direct waarneembaar.
• Parameters worden afgeleid (afgeleid) van statistieken en statistieken fungeert als de schatter voor de populatieparameter. (Voorbeeld gemiddelde (x)) fungeert als de schatter voor het populatie gemiddelde μ)
• In parameter zijn waarden niet noodzakelijkerwijs gelijk aan de steekproefwaarden, maar benaderd.
