Verschil tussen afhankelijk en onafhankelijke gebeurtenissen

Afhankelijke vs Onafhankelijke Evenementen

In ons dagelijks leven komen we bij aan gebeurtenissen met onzekerheid. Bijvoorbeeld een kans om een ​​loterij te winnen die u koopt of een kans om de baan te krijgen die u hebt toegepast. Fundamentele theorie van waarschijnlijkheid wordt gebruikt om wiskundig de kans te bepalen om iets te doen. Waarschijnlijkheid is altijd geassocieerd met willekeurige experimenten. Een experiment met meerdere mogelijke resultaten wordt gezegd dat het een willekeurig experiment is, als het resultaat op een enkele proef niet vooraf kan worden voorspeld. Afhankelijk en onafhankelijke gebeurtenissen zijn termen die in de waarschijnlijkheidstheorie worden gebruikt.

B wordt onafhankelijk van een gebeurtenis A, als de waarschijnlijkheid dat B optreedt is niet beïnvloed door of A al dan niet is opgetreden. Simpelweg zijn twee gebeurtenissen onafhankelijk als de uitkomst van één de kans op het voorkomen van het andere evenement niet beïnvloedt. Met andere woorden, B is onafhankelijk van A, als P (B) = P (B | A). Evenzo is A onafhankelijk van B, als P (A) = P (A | B). Hier geeft P (A | B) de voorwaardelijke kans A aan, uitgaande dat B is gebeurd. Als we overwegen om twee dobbelstenen te rollen, heeft een nummer dat in één stempel verschijnt geen effect op wat er in de andere sterven is gekomen.

Voor elke twee gebeurtenissen A en

B

in een voorbeeldruimte S; De voorwaardelijke waarschijnlijkheid van A, gezien dat B is voorgekomen, is P (A | B) = P (A∩B) / P (B). Dus, als gebeurtenis A onafhankelijk is van gebeurtenis B, dan impliceert P (A) = P (A | B) dat P (A∩B) = P (A) x P (B). Evenzo, als P (B) = P (B | A), dan houdt P (A∩B) = P (A) x P (B). Daarom kunnen we concluderen dat de twee gebeurtenissen A en B onafhankelijk zijn, als en alleen als, voorwaarde P (A∩B) = P (A) x P (B) bezit.

Laten we ervan uitgaan dat we een dobbelsteen rollen en tegelijkertijd een munt gooien. Dan is de set van alle mogelijke uitkomsten of de monsterruimte S = {(1, H), (2, H), (3, H), (4, H), (5, H), (6, H), (1, T), (2, T), (3, T), (4, T), (5, T), (6, T)}. Laat gebeurtenis A het hoofd zijn, dan is de kans op gebeurtenis A, P (A) 6/12 of 1/2, en laat B het geval zijn om meerdere van de drie op de dobbelsteen te krijgen. Dan P (B) = 4/12 = 1/3. Elk van deze twee gebeurtenissen heeft geen effect op het optreden van het andere evenement. Daarom zijn deze twee gebeurtenissen onafhankelijk. Aangezien de set (A∩B) = {(3, H), (6, H)}, is de kans dat een gebeurtenis hoofden en meerdere van de drie op de dood krijgt, dat is P (A∩B) 2/12 of 1/6. De vermenigvuldiging, P (A) x P (B) is ook gelijk aan 1/6. Aangezien de twee gebeurtenissen A en B de conditie hebben, kunnen we zeggen dat A en B onafhankelijke gebeurtenissen zijn.

Als het resultaat van een gebeurtenis wordt beïnvloed door het resultaat van het andere evenement, dan wordt het evenement geacht afhankelijk te zijn.

Veronderstel dat we een tas hebben die 3 rode ballen, 2 witte ballen en 2 groene ballen bevat. De kans om een ​​willekeurige witte bal willekeurig te tekenen is 2/7. Wat is de kans om een ​​groene bal te tekenen? Is het 2/7?

Als we de tweede bal hadden getrokken na het vervangen van de eerste bal, is deze kans 2/7. Als we echter niet de eerste bal vervangen die we hebben genomen, dan hebben we maar zes ballen in de tas, dus de kans om een ​​groene bal te tekenen is nu 2/6 of 1/3. Daarom is het tweede evenement afhankelijk, omdat het eerste evenement een effect heeft op het tweede evenement.

Wat is het verschil tussen Afhankelijk Event en Independent Event?

Twee gebeurtenissen worden als onafhankelijke gebeurtenissen gezegd, als de twee gebeurtenissen geen invloed hebben op elkaar. Anders worden ze gezegd dat ze afhankelijke gebeurtenissen zijn.

Als twee gebeurtenissen A en B onafhankelijk zijn, dan P (A∩B) = P (A). P (B) Aanbevolen Verschil tussen G20 en G8 | G20 vs G8 Gadget vs Widget: verschil tussen gadget en widget Verschil tussen GAAP en IAS