Verschil tussen inhoud en thematische analyse | Inhoud vs Thematische analyse

sleutelverschil - inhoud vs Thematische analyse

Als er sprake is van data-analyse bij het uitvoeren van onderzoek, zijn er veel typen die door onderzoekers kunnen worden gebruikt. Inhoudsanalyse en thematische analyse zijn twee soorten analyses die in onderzoek worden gebruikt. Voor de meeste onderzoekers kan het verschil tussen inhoud en thematische analyse nogal verwarrend zijn, aangezien er onder meer de gegevens zijn om patronen en thema's te identificeren. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat het sleutelverschil tussen inhoud en thematische analyse is dat, terwijl in de inhoudsanalyse, de onderzoeker meer kan richten op de frequentie van het voorkomen van verschillende categorieën, in de thematische analyse, het gaat erom om thema's te identificeren en de analyse op de meest cohesieve wijze op te stellen . Sommige onderzoekers wijzen ook op dat thematische analyse meer diepgaand kan zijn en breder begrip dan inhoudsanalyse biedt.

Wat is inhoudsanalyse?

Inhoudsanalyse verwijst naar een data-analyse techniek die wordt gebruikt in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek. Deze techniek helpt de onderzoeker om belangrijke gegevens uit een data corpus te identificeren. De gegevens kunnen in verschillende vormen komen. Het kan boeken, foto's, foto's, standbeelden, ideeën, papieren, gedrag, enz. Zijn. Het doel van de onderzoeker is om de inhoud van elk data-item te analyseren. In de meeste inhoudsanalyses gebruiken onderzoekers coderingssystemen om diverse data-items te identificeren en categoriseren.

Wanneer de inhoudsanalyse wordt gebruikt voor kwantitatieve data-analyse, kan het ook gebruikt worden om de frequenties van gegevens te identificeren. Daarom wordt de inhoudsanalyse veel gebruikt in communicatie en media. Laten we nu doorgaan met thematische analyse.

Wat is Thematische analyse?

Thematische analyse is een data-analyse techniek die in onderzoek wordt gebruikt. Dit wordt voornamelijk gebruikt voor kwalitatieve onderzoeken waar de onderzoeker beschrijvende gegevens verzamelt om zijn onderzoeksprobleem te kunnen beantwoorden. Zodra de gegevens zijn verzameld, zal de onderzoeker de data herhaaldelijk doorgaan met het oog op het vinden van opkomende patronen, thema's, subthema's, enz. Dit stelt de onderzoeker in staat de gegevens onder verschillende secties te categoriseren. Dit kan een tamelijk vervelende taak zijn, omdat de onderzoeker veelvuldig de gegevens moet doorlopen voordat hij de hoofdthema's en subtema's van het onderzoek finaliseert. Dit proces van doorgeven van gegevens is bekend als 'onderdompeling'. '

Het is belangrijk om in een thematische analyse de belangrijkste thema's die de onderzoeker gebruikt voor zijn uiteindelijke analyse aan te sluiten, aan elkaar te koppelen.Als de thema's onbeweeglijk blijven zonder elkaar te verbinden, kan het moeilijk zijn om de uiteindelijke structuur te creëren en zin te geven in het onderzoek. Er zijn veel voordelen bij het gebruik van een thematische analyse. In de eerste plaats worden de rijke gegevens die de onderzoeker verzameld heeft verzameld in de data-verzamelfase. Ook biedt het een logische structuur aan het onderzoek.

Wat is het verschil tussen inhoud en thematische analyse?

Definities van inhoud en thematische analyse:

Inhoudsanalyse: Inhoudsanalyse verwijst naar een data-analyse techniek die wordt gebruikt in zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek.

Thematische analyse: Thematische analyse is een data-analyse techniek die in onderzoek wordt gebruikt.

Kenmerken van inhoud en thematische analyse:

Soort onderzoek:

Inhoudsanalyse: Inhoudsanalyse kan zowel in kwantitatief als kwalitatief onderzoek worden gebruikt.

Thematische analyse: Thematische analyse wordt voornamelijk gebruikt in kwalitatief onderzoek.

Focus:

Inhoudsanalyse: Gegevenscodering wordt veel prominentie gegeven, aangezien het mogelijk maakt de belangrijke gegevensitems te herkennen.

Thematische analyse: Thema's worden meer prominentie gegeven.

Image Courtesy:

1. Onderzoekers beoordelen kankergegevens Door Rhoda Baer (Fotograaf) [Public domain of Public domain], via Wikimedia Commons

2. "Boekenplank" van Stewart Butterfield - flickr. [CC BY 2. 0] via Commons