Verschil tussen ANOVA en MANOVA: ANOVA vs MANOVA vergeleken

ANOVA vs MANOVA

ANOVA en MANOVA zijn twee statistische methoden om te controleren op de verschillen in de twee monsters of populaties.

Wat is ANOVA (Variantieanalyse)?

Analyse van de variantie is een methode om de verschillen tussen twee monsters of populaties te onderzoeken. ANOVA houdt niet expliciet in de analyse van de relatie tussen twee of meer variabelen. In plaats daarvan controleert het of twee of meer monsters uit verschillende populaties hetzelfde gemeen hebben. Overweeg bijvoorbeeld de testresultaten van een examen voor een cijfer in een school. Hoewel de tests verschillend zijn, kunnen de prestaties van de les naar de les gelijk zijn. Een manier om dit te verifiëren is door het gemiddelde van elke klas te vergelijken. ANOVA of ANALISE OF Variance laat deze hypothese getest worden. In principe kan ANOVA worden beschouwd als een verlenging van de t-test, waarbij de middelen van twee monsters uit twee populaties worden vergeleken.

Fundamenteel idee van ANOVA is om de variatie in het monster en de variatie tussen de monsters te overwegen. De variatie in het monster kan worden toegeschreven aan de willekeurigheid, terwijl de variatie tussen de monsters kan worden toegeschreven aan zowel willekeurigheid als andere externe factoren. Analyse van variantie is gebaseerd op drie modellen; model met vaste effecten, willekeurige effectenmodellen en gemengde effectenmodellen.

Wat is MANOVA?

MANOVA staat voor Multivariate ANalysis Of VAriance, en staat voor meer dan twee monsters of populaties. Het heeft betrekking op meerdere afhankelijke variabelen en kan worden beschouwd als een generalisatie van de ANOVA.

In tegenstelling tot ANOVA gebruikt MANOVA de variantiecovariantie tussen willekeurige variabelen bij het testen van de statistische betekenis van de verschillen in middelen. De MANOVA-test geeft details voor de effecten van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele en de interacties tussen onafhankelijke variabele en de interactie tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen.

Wat is het verschil tussen ANOVA en MANOVA?

• ANOVA controleert de verschillen tussen de middelen van twee monsters / populaties terwijl MANOVA controleert op de verschillen tussen meerdere steekproeven / populaties.

• ANOVA heeft betrekking op twee variabelen, terwijl MANOVA de verschillen in meerdere variabelen tegelijkertijd betreft.

• MANOVA gebruikt covariantie-variantie relatie.