Verschil tussen waarschijnlijkheid en statistiek: waarschijnlijkheid tegen statistieken vergeleken
Waarschijnlijkheid tegen statistieken
Waarschijnlijkheid is een maatstaf voor de kans op een gebeurtenis om optreden. Aangezien waarschijnlijkheid een gekwantificeerde maatregel is, moet het worden ontwikkeld met de wiskundige achtergrond. Specifiek, deze wiskundige bouw van de waarschijnlijkheid is bekend als de waarschijnlijkheidsteorie. Statistieken zijn de discipline van verzameling, organisatie, analyse, interpretatie en presentatie van gegevens. De meeste statistische modellen zijn gebaseerd op experimenten en hypothesen, en de kans is geïntegreerd in de theorie, om de scenario's beter uit te leggen.
Meer over Waarschijnlijkheid
De eenvoudige heuristische toepassing van het concept van de waarschijnlijkheid wordt een solide wiskundige basis gegeven door axiomatische definities in te voeren. In deze zin is waarschijnlijkheid de studie van de willekeurige verschijnselen, waar het gecentraliseerd is in de willekeurige variabelen, stochastische processen en gebeurtenissen.
In de waarschijnlijkheid wordt een voorspelling gemaakt op basis van een algemeen model dat alle aspecten van het probleem voldoet. Dit maakt het mogelijk om de onzekerheid en de waarschijnlijkheid van gebeurtenissen in het scenario te kwantificeren. Waarschijnlijkheidsverdelingsfuncties worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van alle mogelijke gebeurtenissen in het beschouwde probleem te beschrijven.
Een ander onderzoek naar de waarschijnlijkheid is de oorzaak van gebeurtenissen. Bayesiaanse waarschijnlijkheid beschrijft de waarschijnlijkheid van eerdere gebeurtenissen op basis van de waarschijnlijkheid van de gebeurtenissen die door de gebeurtenissen worden veroorzaakt. Dit formulier is nuttig bij kunstmatige intelligentie, vooral in machine learning technieken.
Meer over Statistiek
Statistiek wordt beschouwd als een tak van wiskunde en een wiskundig lichaam met een wetenschappelijke achtergrond. Vanwege de empirische aard van de basis en het toepassingsgericht gebruik ervan, is het niet gecategoriseerd als een zuiver wiskundig onderwerp.
Statistieken ondersteunen theorieën voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens. De beschrijvende statistieken en inferentiele statistieken kunnen worden beschouwd als een belangrijke divisie in statistieken. Beschrijvende statistieken zijn de tak van statistieken die de belangrijkste eigenschappen van een dataset kwantitatief beschrijven. Inferentiële statistieken zijn de tak van statistieken die conclusies trekken over de betrokken bevolking uit de dataset die uit een monster is verkregen, onderworpen aan willekeurige, observatie- en steekproefvariaties.
Beschrijvende statistieken samenvatten de gegevens, terwijl inferentiële statistieken worden gebruikt om voorspellingen en voorspellingen in het algemeen over de populatie te maken, waaruit de willekeurige steekproef is geselecteerd.
Wat is het verschil tussen Waarschijnlijkheid en Statistiek?
• Waarschijnlijkheid en statistieken kunnen worden beschouwd als twee tegenovergestelde processen, of liever twee omgekeerde processen.
• Met behulp van waarschijnlijkheidstheorie wordt de willekeur of onzekerheid van een systeem gemeten aan de hand van zijn willekeurige variabelen. Als gevolg van het uitgebreide model ontwikkeld, kan het gedrag van de afzonderlijke elementen voorspeld worden. Maar in statistieken wordt een klein aantal waarnemingen gebruikt om het gedrag van een grotere set te voorspellen, terwijl de waarschijnlijke waarschijnlijkheid van de populatie (de grotere set) beperkt waarnemingen wordt geselecteerd.
• Het kan duidelijker worden dat het gebruik van waarschijnlijkheidstheorie de algemene resultaten gebruikt om individuele gebeurtenissen te interpreteren, en de eigenschappen van de populatie worden gebruikt om de eigenschappen van een kleinere set te bepalen. Het waarschijnlijkheidsmodel bevat de gegevens over de bevolking.
• In het statistiek is het algemene model gebaseerd op specifieke gebeurtenissen, en de steekproefeigenschappen worden gebruikt om de kenmerken van de populatie af te leiden. Ook is het statistische model gebaseerd op de waarnemingen / data.
