Verschil tussen Data Warehousing en Data Marts

Data Warehousing vs Data Marts

Data warehousing en data mart zijn tools die worden gebruikt in data storage. Met verloop van tijd worden kleine bedrijven groot, en dit is wanneer ze beseffen dat ze enorme hoeveelheden gegevens hebben verzameld in verschillende afdelingen van de organisatie. Elke afdeling heeft een eigen database die goed werkt voor die afdeling. Maar als organisaties voornemens zijn om gegevens van verschillende afdelingen te sorteren voor verkoop, marketing of plannen voor de toekomst, wordt het proces aangeduid als Data Mining. Data Warehousing en Data Marts zijn twee tools die bedrijven in dit opzicht helpen. Net wat het verschil tussen data warehousing en data maart is en hoe ze met elkaar vergelijken is wat dit artikel van plan is te verklaren.

Data Warehousing

Dit is de plaats waar alle gegevens van een bedrijf zijn opgeslagen. Het is eigenlijk een zeer snel computersysteem met een grote opslagcapaciteit. Het bevat gegevens van alle afdelingen van het bedrijf waar het voortdurend bijgewerkt wordt om overbodige gegevens te verwijderen. Deze tool kan alle complexe vragen met betrekking tot gegevens beantwoorden.

Data Mart

Het is een indexerings- en extractiesysteem. In plaats van de gegevens van alle afdelingen van een bedrijf in een magazijn te plaatsen, bevat data mart databank van afzonderlijke afdelingen en kan informatie worden opgevraagd met behulp van meerdere databases.

IT-managers van elk groeiend bedrijf zijn altijd in de war of ze gebruik zouden moeten maken van data maart of in plaats daarvan overstappen naar de complexere en duurdere data warehousing. Deze tools zijn gemakkelijk beschikbaar in de markt, maar vormen een dilemma voor IT-managers.

Verschil tussen Data Warehousing en Data Mart

Het is belangrijk om op te merken dat er grote verschillen bestaan ​​tussen deze twee tools, hoewel ze hetzelfde doel kunnen gebruiken. Ten eerste bevat data mart programma's, data, software en hardware van een specifieke afdeling van een bedrijf. Er kan afzonderlijke data maart zijn voor financiën, verkoop, productie of marketing. Al deze data maart zijn verschillend, maar ze kunnen gecoördineerd worden. Data mart van een afdeling is verschillend van data mart van een andere afdeling, en hoewel geïndexeerd, is dit systeem niet geschikt voor een enorme databank, omdat het is ontworpen om te voldoen aan de eisen van een bepaalde afdeling.

Data Warehousing is niet beperkt tot een bepaalde afdeling en het vertegenwoordigt de database van een complete organisatie. De gegevens opgeslagen in het data warehouse zijn gedetailleerder, hoewel het indexeren is licht omdat het enorme hoeveelheden informatie moet opslaan. Het is ook moeilijk te beheren en duurt een lange tijd om te verwerken. Het impliceert dan dat data maart snel en makkelijk te gebruiken zijn, aangezien ze kleine hoeveelheden gegevens gebruiken.Data warehousing is ook duurder om dezelfde reden.

Samenvatting • Data mart en data warehousing zijn tools om het management te helpen om relevante informatie over de organisatie op elk moment van de tijd op te lossen. • Hoewel data maart beperkt is voor gebruik van een afdeling, wordt data warehousing is van toepassing op een hele organisatie • DataMerg is makkelijk te ontwerpen en te gebruiken, terwijl data warehousing complex is en moeilijk te beheren is. • Data warehousing is handiger, omdat er informatie op kan komen van elke afdeling.

Verwante onderwerpen:

Verschil tussen data mining en data warehousing