Verschil tussen binomiale en normale verdeling
Binomiaal versus normale distributie
Waarschijnlijkheidsverdelingen van willekeurige variabelen spelen een belangrijke rol op het gebied van statistieken. Uit die waarschijnlijkheidsverdelingen zijn binomiale verdeling en normale verdeling twee van de meest voorkomende in het echte leven.
Wat is binomiale distributie?
Binomiale verdeling is de waarschijnlijkheidsverdeling die overeenkomt met de willekeurige variabele X,, wat het aantal successen van een eindige volgorde is van onafhankelijke ja / nee experimenten die elk een kans hebben van succes p. Uit de definitie van X, is het duidelijk dat het een discrete willekeurige variabele is; daarom is binomiale distributie ook discreet.
De verdeling wordt aangeduid als X ~ B (n, p) waar n is het aantal experimenten en p is de kans op succes. Volgens de waarschijnlijkheidstheorie kunnen we afleiden dat B (n, p) de waarschijnlijkheidsmassiefunctie
volgt. Uit deze vergelijking kan verder worden afgeleid dat de verwachte waarde van X, E (X) = np en de variantie van X, V (X) = np (1- p).X als het aantal succes in het experiment. Dan X ~ B (3, 0. 5) en de waarschijnlijkheidsmassiefunctie van X gegeven door. Daarom is de kans op het verkrijgen van ten minste 2 H's P (
X>> 2) = P (X = 2 of X = 3) = P (< X = 2) + P (X = 3) = 3 C 2 (0, 5 2 ) (0. 5 1 ) + 3 C 3 (0, 5 3 ) (0, 5 0) = 0. 375 + 0. 125 = 0. 5.wordt de verdeling de standaard normale verdeling genoemd.
zijn ongeveer 68.2%, 95. 6% en 99. 8% respectievelijk.
Binomiale verdeling onder normale omstandigheden is benaderd met normale verdeling, maar niet omgekeerd.