Verschil tussen Z-test en T-test Verschil tussen
Soms is het meten van elk stuk item gewoon niet praktisch. Daarom hebben we statistische methoden ontwikkeld en gebruikt om problemen op te lossen. De meest praktische manier om dit te doen, is door slechts een steekproef van de bevolking te meten. Sommige methoden testen hypotheses door vergelijking. De twee van de meer bekende statistische hypothesetests zijn de T-test en de Z-test. Laten we proberen de twee te splitsen.
Een T-toets is een statistische hypothesetest. In een dergelijke test volgt de teststatistiek een Student's T-verdeling als de nulhypothese waar is. De T-statistiek werd geïntroduceerd door W. S. Gossett onder de pseudoniem "Student". De T-test wordt ook wel de "Student T-test" genoemd. Het is zeer waarschijnlijk dat de T-toets het meest wordt gebruikt voor de analyse van statistische gegevens voor het testen van hypotheses, omdat deze eenvoudig en gebruiksvriendelijk is. Bovendien is het flexibel en aanpasbaar aan een breed scala van omstandigheden.
Er zijn verschillende T-tests en twee meest toegepaste tests zijn de T-tests met één monster en gepaarde steekproef. Eén-steekproef T-tests worden gebruikt om een steekproefgemiddelde te vergelijken met het bekende populatiegemiddelde. T-testen met twee steekproeven, de andere kant, worden gebruikt om onafhankelijke monsters of afhankelijke monsters te vergelijken.
T-toets wordt het beste toegepast, althans in theorie, als u een beperkte steekproefomvang heeft (n 30). Wanneer de T-test wordt gebruikt in grote monsters, komt de t-toets sterk overeen met de Z-test. Er zijn fluctuaties die kunnen voorkomen in T-tests steekproefvarianties die niet voorkomen in Z-testen. Hierdoor zijn er verschillen in beide testresultaten.
Samenvatting:
1. Z-test is een statistische hypothesetest die een normale verdeling volgt, terwijl de T-test de T-verdeling van een student volgt.
2. Een T-test is geschikt als u kleine monsters behandelt (n 30).
3. T-test is meer aanpasbaar dan Z-test, aangezien Z-test vaak bepaalde omstandigheden vereist om betrouwbaar te zijn. Bovendien heeft de T-test vele methoden die geschikt zijn voor elke behoefte.
4. T-testen worden vaker gebruikt dan Z-testen.
5. Z-testen hebben de voorkeur dan T-testen als standaardafwijkingen bekend zijn.
