Verschil tussen oorzakelijk verband en correlatieonderzoek | Oorzakelijk verband tegen correlatieonderzoek

Belangrijkste verschil - Oorzaken tegen correlatieonderzoek

Hoewel sommige oorzaken en correlatieonderzoek vergelijkbaar van aard beschouwen, bestaat er een duidelijk verschil tussen deze twee typen onderzoeken. In zowel natuurlijke als sociale wetenschappen worden onderzoek gedaan voor verschillende doeleinden. Deze onderzoeken verken verschillende dynamieken van het fenomeen. Oorzakelijk onderzoek is gericht op het identificeren van de causale relaties tussen variabelen. Correlatieonderzoek is daarentegen gericht op het identificeren of er een vereniging bestaat of niet. Het sleutelverschil tussen causale en correlatieonderzoek is dat kaakonderzoek causaliteit kan voorspellen, maar correlatieonderzoek kan niet . Via dit artikel laten we de verschillen tussen causaal en correlationeel onderzoek verder onderzoeken.

Wat is Causaal Onderzoek?

Oorzakelijk onderzoek

beoogt causaliteit tussen variabelen te identificeren . Dit wijst erop dat het de onderzoeker de oorzaak van een bepaalde variabele kan vinden. Bijvoorbeeld, een onderzoeker die studeert over waarom er minder participatie van vrouwen in de politiek is, zal proberen om variabelen te vinden die deze situatie veroorzaken, zoals gezinsverantwoordelijkheden, het beeld van de vrouw, gevaren verbonden, enz.

In het oorzakelijk onderzoek meet de onderzoeker doorgaans de impact die elke variabele heeft, alvorens de causaliteit te voorspellen. Het is zeer belangrijk om aandacht te besteden aan de variabelen omdat in het merendeel het gebrek aan controle over variabelen tot valse voorspellingen kan leiden. Daarom manipuleert de meeste onderzoekers de onderzoeksomgeving. Vooral in de sociale wetenschappen is het heel moeilijk om oorzakelijk onderzoek te doen omdat het milieu kan bestaan ​​uit veel variabelen die de oorzakelijkheid beïnvloeden die onopgemerkt kunnen gaan. Laten we nu verder gaan met correlatieonderzoek.

Een onderzoek naar het gebrek aan vrouwelijke politieke participatie kan causaliteit identificeren

Wat is correlatieonderzoek?

Het correlatieonderzoek

probeert associaties tussen variabelen te identificeren . Het belangrijkste verschil tussen correlationeel onderzoek en causaal onderzoek is dat correlatieonderzoek geen causaliteit kan voorspellen, hoewel het associaties kan identificeren . Het is echter belangrijk om te benadrukken dat de onderzoeker de variabelen probeert te begrijpen als afzonderlijke entiteiten en de associatie van variabelen.Een ander verschil dat kan worden gemarkeerd tussen de twee onderzoeksmethoden is dat in correlatieonderzoek, probeert de onderzoeker de variabelen niet te manipuleren. Hij let enkel op. Laten we dit begrijpen door een voorbeeld van een onderzoek uit de sociale wetenschappen. Een onderzoeker die studeert over agressief kindgedrag, merkt op dat de familie een sleutelrol speelt bij het vormen van het gedrag van het kind. Hij zal ook identificeren uit de gegevens die zijn verzameld dat kinderen uit gebroken gezinnen een hoger niveau van agressie tonen, in vergelijking met anderen. In dit geval merkt de onderzoeker op een verband tussen variabelen (niveau van agressie en gebroken gezinnen). Hoewel hij deze verbinding opmerkt, kan hij niet voorspellen dat de gebroken huishouding als oorzaak voor het hogere agressieniveau is.

Een onderzoek naar kinderagressie en gebroken families kan correlaties vinden tussen de variabelen.

Wat is het verschil tussen oorzakelijk verband en correlatieonderzoek?

Definities van oorzakelijk- en correlatieonderzoek:

Oorzakelijk onderzoek:

Oorzakelijk onderzoek heeft als doel causaliteit tussen variabelen te identificeren. Correlatieonderzoek:

Correlatieonderzoek probeert associaties tussen variabelen te identificeren. Kenmerken van oorzakelijk- en correlatieonderzoek:

Natuur:

Oorzakelijk onderzoek:

In oorzakelijk onderzoek identificeert de onderzoeker de oorzaak en het effect. Correlatieonderzoek:

In correlationeel onderzoek identificeert de onderzoeker een associatie. Manipulatie:

Oorzakelijk onderzoek:

In het oorzakelijk onderzoek beoordeelt de onderzoeker het milieu. Correlatieonderzoek:

In correlationeel onderzoek manipuleert de onderzoeker het milieu niet. Oorzaak:

Oorzakelijk onderzoek:

Oorzakelijk onderzoek kan causaliteit identificeren. Correlatieonderzoek:

Correlatieonderzoek kan geen causaliteit onder variabelen identificeren. Image Courtesy:

1. "Hillary Clinton met Afghaanse vrouwelijke politici in 2011" door S. K. Vemmer (U. S. Department of State) - U. S. Ambassade Kabul Afghanistan op Flickr - Secretary Clinton bezoek aan Kabul 10. 20. 2011. [Public Domain] via Wikimedia Commons

2. "Bullying op Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) in 5 maart 2007" door Diego Grez. [CC BY 3. 0] via Wikimedia Commons