Verschil tussen ANCOVA en ANOVA
ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA en ANOVA. Als u verward bent tussen ANCOVA en ANOVA, en afvragen wat het verschil tussen ANCOVA en ANOVA is, bent u niet alleen, omdat er veel zijn die volgens deze regels denken. Om te beginnen zijn beide statistische technieken voor het gelijkstellen van groepen of monsters op één of meer variabelen. Er zijn kleine verschillen in methodologie, terwijl hetzelfde doel wordt gebruikt. Laten we eens kijken wat deze termen voor staan.
ANCOVA
ANCOVA staat voor Analyse van Covariance. Het is een analysemethode met twee of meer variabelen met ten minste één continue en ook een categorische voorspellingsvariabele. ANCOVA combineert ANOVA en een andere methode genaamd regressie bij continue variabelen. Het is in principe een methode om het effect of anderszins van bepaalde factoren op de uitkomstvariabele te testen wanneer de variantie is verwijderd. Gebruik maken van covariant, ANCOVA verbetert de statistische kracht. ANCOVA is een liner regressiemodel van analyse die impliceert dat de relatie van variabelen (afhankelijk en onafhankelijk) lineair moet zijn.
ANOVA
ANOVA staat voor de analyse van variatie in statistieken. Het doel van ANOVA is om te controleren of gegevens uit verschillende groepen een gemeen hebben of niet. Deze analysemethode geeft betere resultaten dan een t-test van twee monsters. Het uitvoeren van 2-3 t-tests heeft de kans om fout op te lossen, zodat ANOVA efficiënter is als u middelen van meerdere groepen moet vergelijken.
Verschil tussen ANCOVA en ANOVA
Spreken van verschillen, want iemand die niet goed bezig is met beide methoden, zou moeilijk gedwongen zijn om een verschil te vinden. Zowel ANCOVA als ANOVA zijn verkrijgbaar in verschillende ontwerpen voor analyse. Laat het gebruik zien.
Belangrijke verschillen tussen ANCOVA en ANOVA
• Terwijl ANCOVA gebruik maakt van covariate, is ANOVA niet afhankelijk en daadwerkelijk vermijdt covariaat. • BG variatie is een bijzonder kenmerk van ANOVA, terwijl ANCOVA BG variatie verdeelt in TX en COV. • ANOVA en ANCOVA maken gebruik van WG variatie, maar ANCOVA verdeelt het voor individuele verschillen als COV, terwijl ANOVA het alleen gebruikt voor individuele verschillen. • Albei zijn goede analysemethoden, maar ANCOVA zou meer kracht en onbevooroordeeld moeten hebben tussen de twee. |